【VTuber】「サプー」のチャンネル情報と分析

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📖 【VTuber】「サプー」のチャンネル情報と分析

チャンネルの概要

チャンネルの基本データ

💙 Pythonプログラミング VTuber サプー

@pythonvtuber9917

チャンネル名	Pythonプログラミング VTuber サプー
📝名前	サプー（さぷー）
YouTubeハンドル	@pythonvtuber9917
チャンネルID	UC5Kgc_HNzx4GJ-w4QMeeKiQ
Twitterユーザー名	@PythonSuppl
👪チャンネル登録者数	137,000人

チャンネルの説明

Pythonプログラミングについて解説するVTuber サプーです✨
初心者でも分かりやすく、Pythonを学習できるような動画をアップロードしていきます！
みんなが少しでもPythonが好きになってくれたら嬉しいな💕
Xをやってるので、フォローお願いします！
X ▶︎ https://x.com/PythonSuppl
メール ▶︎ python.supu.vtuber@gmail.com
🩵 来歴 🩵
2021年1月：Python プログラミング VTuber としてデビュー
2022年1月：チャンネル登録者数１万人を突破
2024年7月：「VTuberサプーが教える！Python初心者のコード／プロのコード」を出版
2024年11月：チャンネル登録者数１０万人を突破
2025年2月：Developers Summit 2025 「ITエンジニア本大賞2025」プレゼン大会に登壇
💛 書籍出版 💛
VTuberサプーが教える！Python初心者のコード／プロのコード ▶︎ https://www.amazon.co.jp/dp/4297142856

アーカイブの特徴

Pythonプログラミング入門(521pt)　初心者向け(354pt)　メンバーシップ限定ライブ(49pt)　Linux入門(32pt)　Pythonの仮想環境を比較(30pt)　Django(29pt)　Shorts(27pt)　画面操作を自動化しよう(26pt)　PythonでWebスクレイピング(22pt)　分かる！(21pt)　Docker入門(20pt)　Fast API 入門(19pt)　Python3.13の新機能を紹介(18pt)　SQL入門(18pt)　CSSの基本(18pt)　スピードUP(17pt)　AIで音声をテキストに変換(17pt)　ガベージコレクション(17pt)　Vim(16pt)　データクラス強化版！(16pt)　

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📖 チャンネル「Pythonプログラミング VTuber サプー」の詳細情報

📝 チャンネルデータ

👪チャンネル登録者数

137,000人（523位 / 6,375人中）

▶平均再生回数 / 合計再生回数

33,726回（535位） /　8,195,447回（687位）

🎥動画数（ライブ配信 / プレミア公開 / 投稿動画[ショート]）

243本（38本 / 8本 / 175本[2本]）

📅YouTubeチャンネル作成日時

2021/01/21(木) 22:05

📅最新のライブ配信・投稿日時

2025/07/13(日) 21:01

🏃チャンネルの活発度

17 ポイント

📈チャンネルの成長期待度

67 ポイント

📝 アーカイブデータ

▶平均同時接続数 / 最大同時接続数

351人 /　491人（2024/12/01(日) 21:44）

👍平均再生回数 [ライブ配信のみ] / 合計再生回数

37,771回 [4,293回]（479位 [835位]）/　8,347,295回（654位）

👍平均高評価数 / 合計高評価数

804.0回 [142.6回]（727位 [1,370位]） /　177,688回（1,065位）

💬平均コメント投稿数 / 合計コメント投稿数

39.2回 [9.9回]（486位 [831位]） /　8,664回（978位）

🕒配信回数 / 合計配信時間 / 平均配信時間

38回 /　35:10:00 /　0:55:31

🕒先月の配信回数 / 合計配信時間 / 平均配信時間

5回 /　3:59:11 /　0:47:50

📊 チャンネルデータの分析

図１　チャンネルの傾向及び評価

図２　ライブ配信の配信時間（長さ）の分布

※YouTubeから取得したチャンネルデータ及び該当チャンネルのアーカイブのデータを元に算出。

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VTuber「サプー」のチャンネル情報と分析のページです。チャンネルの詳細情報、アーカイブの各種データ、特徴及び分析を掲載しています。

図１ チャンネルの傾向及び評価

図２ ライブ配信の配信時間（長さ）の分布

図１　チャンネルの傾向及び評価

図２　ライブ配信の配信時間（長さ）の分布